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医疗机器人在一定程度上减低了医师和职能人员的工作。然而，机器人在医疗上的应用于也许好比这些。
据外媒报导，麻省理工计算机科学和人工智能实验室的一个研发小组日前正在研究一款可为医护人员获取建议，协助他们在简单情况下做到要求的机器人。麻省理工学院教授朱莉沙阿提及：这个项目是让机器人可以从别人身上自学工作流程，使机器人更佳地预测该如何工作，甚至在与人合作过程中协助人们作出简单的要求。 MIT的科研人员在为期两年的研究中，测试机器人能否有效地的兼任资源护士的角色，并在较慢变化的环境中作出简单的要求。
在贝斯以色列女执事医疗中心，每个护士长必须同时协商10名护士、20名患者和20间病房。为每位护士分配病人，为病人决定床位，以及积极开展手术皆为一项简单的流程。
研究中，MIT计算机科学与人工智能实验室的研究人员培育的Nao机器人学会区分优劣要求之间的差异，之后这个名为Ginger的机器人被送到波士顿的贝斯以色列女执事医疗中心展开技能检测，该机器人的任务就是负责管理对最重要问题作出决策，还包括床位分配和自由选择适合的护士去展开剖腹产。最后，Ginger成功地通过了检测，并学会在医院里协商护理病人。它告诉何时何地必须将一个病人移往到另一类型的房间，并且需要根据变化的工作负荷分配护士。它很好的得出了建议，而医疗人员在相当大程度上表示同意并乐意接纳这些建议。
研究指出，护士和医生遵从了机器人90%的建议，高度说明了该机器人早已学会为特定情景制订高质量决策。Gombolay说道到鉴于产房自身流程的复杂性，我们几乎可以试着将其展开自动化调度。 研究人员认为，测试结果将指出机器人在未来有可能被有效地用作护理病人。但目前技术还不过于成熟期，还有做到许多工作，以保证机器人系统更为智能、更为安全性。
如果大大优化技术，这项解决方案可很快在各大医院和工作场所普及，计算机工程在滑铁卢的大学的副教授DanaKulic说道到。 朱莉沙阿也提及这些可行性结果表明这个项目享有极大潜力，它将推展许多单位与我们合作，而以往那些不能从非常简单工作的机器人将被代替。
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